ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація важливостей ознак

Ваш класифікатор random forest із попередніх вправ уже навчено на даних telco і його надано вам як clf. Давайте візуалізуємо важливості ознак і зрозуміємо, що впливає на відтік клієнтів, використовуючи matplotlib barh для створення горизонтальної стовпчикової діаграми важливостей ознак.

Ця вправа є частиною курсу

Маркетингова аналітика: прогнозування відтоку клієнтів у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Обчисліть важливості ознак для clf.
  • Використайте plt.barh(), щоб побудувати горизонтальну стовпчикову діаграму для importances.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Calculate feature importances
importances = ____.____

# Create plot
____.____(range(X.shape[1]), ____)
plt.show()
Редагувати та запускати код