ПочатиПочніть безкоштовно

Створення тренувальної та тестової вибірок

Перш ніж створювати будь-яку модель, важливо розділити набір даних на дві частини: тренувальну вибірку, яку буде використано для побудови моделі відтоку, і тестову вибірку, яку буде використано для перевірки моделі. Для цього скористайтеся функцією train_test_split() з sklearn.model_selection.

У цій вправі ви потренуєтеся створювати тренувальні та тестові вибірки. Датафрейм telco доступний у вашому середовищі.

Ця вправа є частиною курсу

Маркетингова аналітика: прогнозування відтоку клієнтів у Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import train_test_split
Редагувати та запускати код