Створення тренувальної та тестової вибірок
Перш ніж створювати будь-яку модель, важливо розділити набір даних на дві частини: тренувальну вибірку, яку буде використано для побудови моделі відтоку, і тестову вибірку, яку буде використано для перевірки моделі. Для цього скористайтеся функцією train_test_split() з sklearn.model_selection.
У цій вправі ви потренуєтеся створювати тренувальні та тестові вибірки. Датафрейм telco доступний у вашому середовищі.
Ця вправа є частиною курсу
Маркетингова аналітика: прогнозування відтоку клієнтів у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import train_test_split