Дослідження відтоку клієнтів

Тепер, коли ви знаєте, що таке відтік клієнтів, розгляньмо структуру нашого набору даних про клієнтів, який попередньо завантажено у датафрейм telco. Уміння перевірити структуру даних — це базовий крок у процесі моделювання відтоку, який часто недооцінюють.

Скористайтеся методами pandas, наприклад .info(), щоб отримати уявлення про його структуру, та зверніть увагу на різні стовпці (у машинному навчанні — це «ознаки»), зокрема 'CustServ_Calls', який позначає кількість звернень клієнта до служби підтримки, і 'State', який указує штат, з якого клієнт.

Одна ознака має для нас особливий інтерес: 'Churn', що може набувати двох значень — yes і no — та вказує, чи пішов клієнт. У цій вправі ваше завдання — дослідити цю ознаку. Ви можете звернутися до неї через telco['Churn'].

Скільки у наборі даних клієнтів, що пішли, і скільки — тих, що залишилися? Щоб легко відповісти на це, скористайтеся методом .value_counts() для telco['Churn'].