Обчислення інших метрик
Окрім точності, обчислімо також F1-міру для цієї нової моделі, щоб краще зрозуміти її роботу.
Розбиття на тренувальну й тестову вибірки у пропорції 70–30 вже виконано, і всі потрібні модулі імпортовано.
Ця вправа є частиною курсу
Маркетингова аналітика: прогнозування відтоку клієнтів у Python
Інструкції до вправи
- Передбачте мітки для тестової вибірки.
- Виведіть F1-міру.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import f1_score
from sklearn.metrics import f1_score
# Instantiate the classifier
clf = RandomForestClassifier()
# Fit to the data
clf.fit(X_train, y_train)
# Predict the labels of the test set
y_pred = ____
# Print the F1 score
print(____)