Дзвінки до служби підтримки та відтік
Ви вже бачили, що різниці в тривалості обслуговування між тими, хто пішов у відтік, і тими, хто залишився, майже немає, але що є різниця в кількості дзвінків до служби підтримки, які залишають клієнти з відтоком.
Тепер візуалізуймо цю різницю за допомогою діаграми розмаху (box plot) і додаймо інші цікаві ознаки: чи роблять клієнти з міжнародним планом більше дзвінків до служби підтримки? Чи частіше вони йдуть у відтік? А як щодо планів голосової пошти? З'ясуймо!
Згадайте синтаксис створення діаграми розмаху в seaborn:
sns.boxplot(x = "X-axis variable",
y = "Y-axis variable",
data = DataFrame)
Якщо потрібно прибрати викиди, можна вказати додатковий параметр sym="", а третю змінну додати через hue.
Ця вправа є частиною курсу
Маркетингова аналітика: прогнозування відтоку клієнтів у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import matplotlib and seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create the box plot
____.____(x = '____',
y = '____',
data = ____)
# Display the plot
plt.show()