Прогнозування, чи піде новий клієнт у відтік

Як ви бачили у відео, щоб навчити модель за допомогою sklearn:

• Імпортуйте потрібну модель — тут це Support Vector Classifier:

from sklearn.svm import SVC

• Створіть екземпляр моделі:

svc = SVC()

• Навчіть її ("fit") на даних:

svc.fit(telco['data'], telco['target'])

Тут перший аргумент — це ознаки, а другий — мітка, яку ми намагаємося передбачити: чи піде клієнт у відтік. Після навчання моделі ви можете використати метод .predict() моделі, щоб передбачити мітку для нового клієнта.

Цей процес однаковий незалежно від обраної моделі, а в sklearn їх багато! У цій вправі ви використаєте LogisticRegression.