Імпортування інформації про ціни компонентів індексу

Тепер ви використаєте біржові тікери компаній, які ви вибрали у попередній вправі, щоб обчислити дохідність для кожної компанії.

Ця вправа є частиною курсу

Опрацювання часових рядів у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Ми вже імпортували pandas як pd і matplotlib.pyplot як plt. Також ми надали змінну tickers, яка містить Stock Symbol для кожного компонента індексу як list.

Виведіть tickers, щоб переконатися, що вміст відповідає вашому результату з попередньої вправи.
Використайте pd.read_csv() для імпорту 'stock_prices.csv', розібравши стовпець 'Date' і також встановивши стовпець 'Date' як індекс перед присвоєнням результату змінній stock_prices. Перегляньте результат за допомогою .info().
Обчисліть цінову дохідність для компонентів індексу, поділивши останній рядок stock_prices на перший, віднявши 1 і помноживши на 100. Присвойте результат змінній price_return.
Побудуйте горизонтальну стовпчикову діаграму відсортованих дохідностей із заголовком Stock Price Returns.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Print tickers
print(____)

# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)

# Calculate the returns
price_return = ____

# Plot horizontal bar chart of sorted price_return

Редагувати та запускати код