ПочатиПочніть безкоштовно

Збережіть свій аналіз у кількох аркушах Excel

Тепер, коли ви завершили аналіз, можливо, ви захочете зберегти всі результати в одному файлі Excel.

Попрактикуймося в експорті різних DataFrame на кілька аркушів Excel.

Ця вправа є частиною курсу

Опрацювання часових рядів у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Ми вже імпортували pandas як pd. Також завантажили історичні ряди цін ваших компонентів індексу в змінну stock_prices, а сам індекс — у index.

  • Перегляньте index і stock_prices за допомогою .info().
  • Використайте .join(), щоб обʼєднати index зі stock_prices, і присвойте результат змінній data.
  • Застосуйте .pct_change() до data та збережіть у returns.
  • Створіть pd.ExcelWriter і використайте with, щоб експортувати data та returns до Excel з sheet_names, що збігаються з їхніми назвами.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Inspect index and stock_prices
print(____)
print(____)

# Join index to stock_prices, and inspect the result
data = ____
print(____)

# Create index & stock price returns
returns = ____

# Export data and data as returns to excel
with pd.ExcelWriter('data.xls') as writer:
    data.____
    returns.____
Редагувати та запускати код