Вибір і огляд компонентів індексу

Тепер, коли ви імпортували й очистили дані listings, можна перейти до вибору компонентів index як найбільшої компанії в кожному секторі за ринковою капіталізацією.

Також ви зможете детальніше роздивитися ці компоненти, їхню останню ринкову вартість і останню ціну.

Ця вправа є частиною курсу

Опрацювання часових рядів у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Ми вже імпортували pandas як pd і завантажили дані listings з правками, які ви зробили в попередній вправі.

Використайте .groupby() і .nlargest(), щоб вибрати найбільшу компанію за 'Market Capitalization' у кожному 'Sector', та присвойте результат змінній components.
Надрукуйте components, відсортовані за спаданням ринкової капіталізації.
Виберіть Stock Symbol з index об'єкта components, присвойте його змінній tickers і виведіть результат.
Створіть список info_cols, що містить назви стовпців Company Name, Market Capitalization і Last Sale. Далі використайте .loc[] з tickers та info_cols, щоб print() додаткові відомості про лістинги, відсортовані за спаданням Market Capitalization.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Select largest company for each sector
components = ____

# Print components, sorted by market cap
print(____)

# Select stock symbols and print the result
tickers = ____
print(____)

# Print company name, market cap, and last price for each component 
info_cols = ____
print(____)

Редагувати та запускати код