or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ви закладете основу для використання потужних можливостей роботи з часовими рядами завдяки тому, як Pandas подає дати, зокрема через DateTimeIndex. Ви навчитеся створювати й змінювати інформацію про дати та часові ряди, а також виконувати обчислення з датафреймами, що враховують час, щоб зсувати дані в часі або обчислювати доходності за періоди.
У цьому розділі ви глибше зануритеся в ключові можливості роботи з часовими рядами, доступні через pandas DateTimeIndex. Ви познайомитеся з ресемплінгом і дізнаєтеся, як порівнювати різні часові ряди, нормалізуючи їхні стартові точки.
У цьому розділі ви дізнаєтеся, як використовувати віконні функції для обчислення метрик часових рядів як для ковзних, так і для розширюваних вікон.
У цьому розділі поєднано попередні концепції: ви навчитеся створювати зважений за вартістю індекс. Для обчислення ваг він використовує дані про ринкову капіталізацію з біржових списків і цінову інформацію за 2016 рік. Потім продуктивність індексу порівнюється з бенчмарками, щоб оцінити ефективність створеного вами індексу.
Поточна вправа