Порівняйте середні щомісячні ціни акцій Facebook і Google

Тепер ви застосуєте свої нові навички ресемплінгу до щоденних рядів цін акцій Facebook і Google за період 2015–2016 років, щоб порівняти тренд щомісячних середніх значень.

Ця вправа є частиною курсу

Опрацювання часових рядів у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Ми знову імпортували для вас pandas як pd і matplotlib.pyplot як plt.

Використайте pd.read_csv() для імпорту 'stocks.csv' і встановіть DateTimeIndex на основі стовпця 'date', застосувавши parse_dates і index_col; присвойте результат змінній stocks та перевірте за допомогою .info().
Створіть monthly_average, застосувавши .resample() із місячною частотою до stocks та використавши .mean() для агрегації. Побудуйте графік результату за допомогою subplots.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import and inspect data here
stocks = ____
print(___)

# Calculate and plot the monthly averages
monthly_average = ____

Редагувати та запускати код