Порівняйте результативність індексу з еталоном I

Наступний крок аналізу результативності вашого індексу — порівняти його з еталоном.

У відео ми використовували S&P 500 як еталон. Також можна використати Dow Jones Industrial Average, що містить 30 найбільших акцій, — це теж доречний еталон для найбільших акцій з усіх секторів на трьох біржах.

Ця вправа є частиною курсу

Опрацювання часових рядів у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Ми вже імпортували для вас pandas як pd і matplotlib.pyplot як plt. Крім того, ми завантажили ваш індекс і дані DJIA у змінні index і djia відповідно, обидві як pd.Series().

Перетворіть index на pd.DataFrame з назвою стовпця 'Index' і запишіть результат у data.
Нормалізуйте djia, щоб стартове значення було 100, і додайте його як новий стовпець до data.
Показуйте загальну дохідність для index і djia, поділивши останній рядок data на перший, віднявши 1 і помноживши на 100.
Побудуйте графік обох серій у data.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Convert index series to dataframe here
data = ____

# Normalize djia series and add as new column to data
djia = ____
data['DJIA'] = ____

# Show total return for both index and djia
print(____)

# Plot both series

Редагувати та запускати код