1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до візуалізації даних із Seaborn
Connected

вправа

Створення підграфіків за допомогою col та row

У попередніх вправах ми бачили, що учні з більшою кількістю пропусків занять ("absences") зазвичай мають нижчі підсумкові оцінки ("G3"). Чи зберігається цей зв'язок незалежно від того, скільки часу учні щотижня навчаються?

Щоб це з'ясувати, розглянемо зв'язок між кількістю пропусків у школі та підсумковою оцінкою за курс, створивши окремі підграфіки для кожного значення щотижневого часу навчання ("study_time").

Seaborn імпортовано як sns, а matplotlib.pyplot імпортовано як plt.

Інструкції 1/3

undefined XP
  • 1

    Змініть код, щоб використовувати relplot() замість scatterplot().

  • 2

    Змініть код, щоб створити одну точкову діаграму для кожного рівня змінної "study_time", розташовані в стовпцях.

  • 3

    Адаптуйте свій код, щоб створити одну точкову діаграму для кожного рівня щотижневого часу навчання учня, цього разу розмістивши їх у рядках.