Створення підграфіків за допомогою col та row
У попередніх вправах ми бачили, що учні з більшою кількістю пропусків занять ("absences") зазвичай мають нижчі підсумкові оцінки ("G3"). Чи зберігається цей зв'язок незалежно від того, скільки часу учні щотижня навчаються?
Щоб це з'ясувати, розглянемо зв'язок між кількістю пропусків у школі та підсумковою оцінкою за курс, створивши окремі підграфіки для кожного значення щотижневого часу навчання ("study_time").
Seaborn імпортовано як sns, а matplotlib.pyplot імпортовано як plt.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до візуалізації даних із Seaborn
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Change to use relplot() instead of scatterplot()
sns.scatterplot(x="absences", y="G3",
data=student_data)
# Show plot
plt.show()