«Охайні» vs «неохайні» дані
Маємо зразок набору даних із опитування дітей про їхніх улюблених тварин. Але чи можемо ми використати цей набір даних у поточному вигляді з Seaborn? Скористаймося pandas, щоб імпортувати csv-файл із зібраними даними опитування та визначити, чи є дані охайними (tidy). Це важливо, щоб вони коректно працювали з Seaborn.
Щоб ви швидше розпочали, шлях до csv-файла вже записано у змінну csv_filepath.
Зверніть увагу: оскільки csv_filepath — це змінна Python, вам не потрібно брати її в лапки під час зчитування csv.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до візуалізації даних із Seaborn
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import pandas
import pandas as pd
# Create a DataFrame from csv file
____ = pd.____(csv_filepath)
# Print the head of df
print(df.____)