Параметр hue і точкові діаграми
У попередньому відео ми дізналися, як hue дає змогу легко виділяти підгрупи на графіках Seaborn. Спробуймо це на даних про учнів середньої школи. Ми маємо багато відомостей про кожного учня: їхній вік, місце проживання, навчальні звички та позакласні заняття.
Поки що розгляньмо зв'язок між кількістю пропусків занять у школі та підсумковою оцінкою в курсі, розбивши дані за місцем проживання учня (сільська чи міська місцевість).
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до візуалізації даних із Seaborn
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create a scatter plot of absences vs. final grade
# Show plot
plt.show()