1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Вступ до візуалізації даних із Seaborn
Connected

Exercice

Налаштування point plot

Продовжмо працювати з даними про учнів середньої школи. Цього разу використаємо point plot, щоб відповісти на запитання: чи впливає якість сімейних стосунків учня на кількість його пропусків у школі? Тут ми використаємо змінну "famrel", яка описує якість сімейних стосунків учня від 1 (дуже погано) до 5 (дуже добре).

Нагадаємо: щоб створити point plot, використайте функцію catplot() і вкажіть назву категоріальної змінної для осі x (x=____), назву кількісної змінної для узагальнення на осі y (y=____), датафрейм pandas (data=____) і тип категоріального графіка (kind="point").

Ми вже імпортували Seaborn як sns і matplotlib.pyplot як plt.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Використайте sns.catplot() і датафрейм student_data, щоб створити point plot з "famrel" на осі x та кількістю пропусків ("absences") на осі y.