1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Вступ до візуалізації даних із Seaborn
Connected

अभ्यास

Створіть і проінтерпретуйте box plot

Продовжимо працювати з набором даних student_data. У попередній вправі ми досліджували зв'язок між навчанням і підсумковою оцінкою, використавши стовпчикову діаграму, щоб порівняти середню підсумкову оцінку ("G3") серед студентів у різних категоріях "study_time".

У цій вправі спробуємо подивитися на цей зв'язок за допомогою box plot. Нагадаємо: щоб створити box plot, потрібно використати функцію catplot() і вказати назву категоріальної змінної для осі x (x=____), назву кількісної змінної для підсумовування на осі y (y=____), pandas DataFrame для використання (data=____) і тип графіка (kind="box").

Ми вже імпортували matplotlib.pyplot як plt і seaborn як sns.

निर्देश 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Використайте sns.catplot() і DataFrame student_data, щоб створити box plot із "study_time" на осі x та "G3" на осі y. Задайте порядок категорій як study_time_order.