Використання власної палітри
Досі ми розглянули кілька аспектів у наборі даних із відповідями опитування молоді: їхнє користування інтернетом, як часто вони слухають батьків і скільки з них повідомляють про самотність. Однак ми ще не зробили базового підсумку про тих, хто відповідав на опитування, зокрема їхній вік і стать. Надавати такі базові підсумки — завжди гарна практика, коли працюєте з невідомим набором даних.
Наведений код створить коробкову діаграму, що показує розподіл віку серед респондентів-чоловіків і респонденток-жінок. Давайте змінимо код, щоб налаштувати вигляд, цього разу використавши власну колірну палітру.
Ми вже імпортували Seaborn як sns і matplotlib.pyplot як plt.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до візуалізації даних із Seaborn
Інструкції до вправи
- Встановіть стиль
"darkgrid". - Задайте власну колірну палітру з шістнадцятковими кодами кольорів
"#39A7D0"і"#36ADA4".
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Set the style to "darkgrid"
# Set a custom color palette
# Create the box plot of age distribution by gender
sns.catplot(x="Gender", y="Age",
data=survey_data, kind="box")
# Show plot
plt.show()