Встановлення стилю за замовчуванням
У цих вправах ми розглядатимемо значення справедливої ринкової орендної плати, розраховані Міністерством житлового будівництва та міського розвитку США. Ці дані використовують для визначення орієнтирів у кількох федеральних програмах. Фактичні орендні ставки дуже різняться по всій території США. Ми можемо використати ці дані, щоб потренуватися налаштовувати графіки в Seaborn.
Усі необхідні імпорти для seaborn, pandas і matplotlib вже виконано.
Дані збережено в датафреймі pandas df.
До речі, якщо ви ще не завантажили, перегляньте Seaborn Cheat Sheet. У ньому зібрано огляд найважливіших понять, функцій і методів. Пам'ятка стане у пригоді, коли потрібно швидко освіжити знання!
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень візуалізації даних із Seaborn
Інструкції до вправи
- Побудуйте гістограму
pandasбез зміни стилю. - Встановіть стиль за замовчуванням Seaborn.
- Створіть ще одну гістограму
pandasдля стовпцяfmr_2, який представляє справедливу ринкову орендну плату за двокімнатну квартиру.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()