Бінінг даних
Коли дані на осі x мають неперервні значення, корисно розбити їх на інтервали (біни), щоб краще побачити зміни в даних.
У цій вправі ми розглянемо зв'язок між платою за навчання та кількістю студентів рівня бакалавра, скорочено UG, у цьому наборі даних. Почнемо зі «скатерплоту» (точкової діаграми) та перевіримо, як різні розміри бінів впливають на візуалізацію.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень візуалізації даних із Seaborn
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create a scatter plot by disabling the regression line
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='UG',
fit_reg=____)
plt.show()
plt.clf()