stripplot() і swarmplot()
Багато наборів даних містять категоріальні змінні, і Seaborn підтримує кілька корисних типів графіків для такого типу даних. У цьому прикладі ми продовжимо розглядати дані про покращення шкіл за 2010 рік і розіб'ємо дані за типами застосованих моделей покращення шкіл.
Нагадаємо, ось KDE-розподіл сум винагород:
Цей графік корисний, однак значно більше можна зрозуміти, якщо подивитися на окремі значення Award_Amount і те, як ці суми розподілені між чотирма категоріями.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень візуалізації даних із Seaborn
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()