Створення FacetGrid

FacetGrid із бібліотеки Seaborn — це основа для побудови сіток, що «розуміють» дані. Така сітка дає змогу створювати серію невеликих графіків, які допомагають розбиратися у складних взаємозв'язках у даних.

У цих вправах ми й далі працюватимемо з даними College Scorecard від Міністерства освіти США. Це насичений набір даних із багатьма цікавими показниками, які можна візуалізувати за допомогою Seaborn.

Під час побудови FacetGrid є два кроки:

Створіть об'єкт FacetGrid із заданими стовпцями, рядками або параметром hue.
Відобразьте окремі графіки на сітці (map).

Ця вправа є частиною курсу

Середній рівень візуалізації даних із Seaborn

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть FacetGrid, який показує pointplot середніх балів SAT SAT_AVG_ALL.
Використайте row_order, щоб керувати порядком відображення типів ступенів.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df, 
             ____="Degree_Type",
             row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])

# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')

# Show the plot
plt.show()
plt.clf()

Редагувати та запускати код