Параметри графіка регресії
У регресійному графіку Seaborn є кілька параметрів, за допомогою яких можна налаштовувати візуалізації та отримувати глибші інсайти з даних.
У наступній вправі ми розглянемо зв'язок між вартістю навчання (tuition) та часткою студентів, які отримують гранти Pell.
Грант Pell надається на основі фінансових потреб студента та субсидується урядом США. У цьому наборі даних
у кожному університеті певний відсоток студентів отримує такі гранти. Оскільки ці дані є неперервними,
параметр x_bins стане в пригоді, щоб розбити відсотки на категорії для узагальнення та кращого розуміння даних.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень візуалізації даних із Seaborn
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Plot a regression plot of Tuition and the Percentage of Pell Grants
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='____')
plt.show()
plt.clf()