Налаштування теплових карт

Seaborn підтримує кілька видів додаткових налаштувань, щоб покращити результат теплової карти. У цій вправі ми й далі використовуватимемо дані Daily Show, збережені у змінній df, але налаштуємо вигляд виведення.

Ця вправа є частиною курсу

Середній рівень візуалізації даних із Seaborn

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть перехресну таблицю для Group і YEAR
Побудуйте теплову карту цих даних з палітрою BuGn
Вимкніть cbar і збільште linewidth до 0.3

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])

# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)

# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)

#Show the plot
plt.show()
plt.clf()

Редагувати та запускати код