Використання осей у matplotlib
Seaborn використовує matplotlib як базову бібліотеку для побудови графіків.
Здебільшого ви можете змінювати візуалізації за допомогою API Seaborn,
але іноді корисно скористатися функціями matplotlib, щоб детальніше
налаштувати графіки. У цьому випадку найважливішим об'єктом є axes з matplotlib.
Отримавши об'єкт axes, ви зможете виконати багато налаштувань вашого графіка.
У цих прикладах дані US HUD завантажено в датафрейм df, а всі бібліотеки
імпортовано.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень візуалізації даних із Seaborn
Інструкції до вправи
- Скористайтеся
plt.subplots(), щоб створити об'єкти figure та axes. - Побудуйте
histplotстовпцяfmr_3на цих осях. - Задайте інформативніший підпис осі x: "3 Bedroom Fair Market Rent".
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()
# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)
# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")
# Show the plot
plt.show()