Отримуємо всі статистики

Ви можете отримати всі основні статистики центральної тенденції, розкиду та форми розподілу одним викликом методу pandas .describe(). Типове значення його необов'язкового аргументу percentiles відповідає квартилям, але ви можете передати власний список процентилів, наприклад:

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

Результати .describe() також містять загальну кількість елементів у заданій серії (її можна обчислити за допомогою .count()), мінімальне значення в серії (обчислюється .min()) і максимальне значення в серії (обчислюється .max()).

pandas як pd і numpy як np вже імпортовано для вас, а датафрейм income з попередньої вправи доступний у вашому робочому середовищі.

Ця вправа перевіряє ваші знання метрик і функцій, розглянутих до цього. Яке з наведених нижче тверджень щодо даних у стовпці 'Income per Capita' датафрейму income є ХИБНИМ?