Виведіть перелік найбідніших і найбагатших країн світу

Значення кількісних змінних подані числами. Їх можна описати за допомогою показників центральної тенденції — найтиповішого значення в наборі даних, та розсіювання, яке відображає ширину розподілу.

У наступних вправах ви застосуєте ці статистики, щоб дослідити дані з файлу 'per_capita_income.csv', який містить середній дохід на одну особу в кожній країні. Перший крок в аналізі глобального розподілу доходів — переглянути дані та ознайомитися з ними.

pandas імпортовано як pd.

Ця вправа є частиною курсу

Імпорт і керування фінансовими даними в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Завантажте файл 'per_capita_income.csv' у змінну income. Жодних додаткових аргументів, окрім назви файлу, не потрібно. (Зверніть увагу, це файл csv.)
Перегляньте назви стовпчиків і типи даних за допомогою .info().
Використовуючи .sort_values(), відсортуйте (за спаданням) датафрейм income за стовпчиком, який містить інформацію про дохід.
Відобразьте перші п'ять рядків income за допомогою .head() і останні п'ять — за допомогою .tail().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import the data
income = ____

# Inspect the result
income.info()

# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)

# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())

Редагувати та запускати код