Встановіть 'Stock Symbol' як індекс для listings, присвоївши результат змінній listings_ss.
Використайте .loc[], щоб відфільтрувати рядки, де сектор компанії — 'Finance', і витягніть стовпець 'Market Capitalization'. Застосуйте .nlargest() і присвойте трьох найбільших за ринковою капіталізацією компаній у top_3_companies.
Перетворіть індекс отриманого результату на список і присвойте його змінній top_3_tickers.
Використайте date(), щоб встановити start на 1 січня 2015 року.
Використайте date(), щоб встановити end на 1 квітня 2020 року.
Скористайтеся DataReader(), щоб отримати біржові дані для top_3_tickers з 'iex' від start до end і присвоїти їх змінній result.
Застосуйте метод .stack(), щоб перетворити DataFrame у «довгий» формат, перемістивши тікери в індекс.
Виберіть 'close' з data, застосуйте .unstack() і перегляньте отриманий датафрейм у «широкому» форматі за допомогою .info().

Економічні дані від Федеральної резервної системи