Порівняйте рівні участі в робочій силі та безробіття

Дві економічні часові серії у FRED — це рівень безробіття серед цивільного населення ('UNRATE') і рівень участі цивільної робочої сили ('CIVPART').

Ці показники висвітлюють два важливі аспекти ринку праці США: частку цивільного населення, яке наразі без роботи або шукає її, і частку тих, хто активний на ринку праці, що фактично працевлаштовані.

Тобто числа показують і розмір робочої сили відносно загальної чисельності населення, і розмір безробіття відносно робочої сили.

Тут ви імпортуєте, зміните та візуалізуєте дані. DataReader, date, pandas як pd і matplotlib.pyplot як plt уже імпортовано.

Ця вправа є частиною курсу

Імпорт і керування фінансовими даними в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

За допомогою date() встановіть start на 1 січня 1950 року.
Створіть series як список із кодами серій 'UNRATE' та 'CIVPART' у такому порядку.
Передайте series, джерело даних 'fred' і початкову дату до DataReader(), а результат присвойте змінній econ_data.
Використайте атрибут .columns, щоб призначити нові мітки стовпців: 'Unemployment Rate' і 'Participation Rate'.
Побудуйте та відобразьте econ_data, використовуючи аргумент subplots=True, і задайте заголовок 'Labor Market'.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Set the start date
start = ____

# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']

# Import the data
econ_data = ____

# Assign new column labels
econ_data.columns = ____

# Plot econ_data
____

# Show the plot
plt.show()

Редагувати та запускати код