Завантаження інформації про лістинг з одного аркуша
Як ви щойно дізналися, можна імпортувати дані з аркуша файлу Excel за допомогою функції pd.read_excel(), передавши додатковий аргумент sheet_name як ціле число з позицією аркуша або рядок із його назвою.
pandas.read_excel(file, sheet_name=0, na_values=None, ...)
Тут ви потренуєтеся, імпортувавши дані NYSE з нового файлу listings.xlsx. Бібліотеку pandas імпортовано як pd.
Ця вправа є частиною курсу
Імпорт і керування фінансовими даними в Python
Інструкції до вправи
- Зчитайте лише аркуш
'nyse'з'listings.xlsx', де символ'n/a'позначає пропущені значення. Присвойте результат зміннійnyse. - Відобразьте та перегляньте
nyseза допомогою.head()і.info().
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import the data
nyse = pd.read_excel('listings.xlsx', ____, ____)
# Display the head of the data
print(nyse.head())
# Inspect the data
nyse.info()