Зчитування даних за допомогою .read_csv() з відповідними аргументами парсингу

Ви успішно визначили проблеми, які потрібно врахувати під час імпорту наданого файлу CSV.

У цій вправі ви знову завантажите дані NASDAQ у датафрейм pandas, але використаєте більш гнучку функцію. pandas імпортовано як pd.

Ця вправа є частиною курсу

Імпорт і керування фінансовими даними в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Зчитайте файл nasdaq-listings.csv у змінну nasdaq за допомогою pd.read_csv(), додавши аргументи na_values і parse_dates з відповідними значеннями. Використайте 'NAN' для пропущених значень і розпарсьте дати у стовпці Last Update.
Відобразьте та перевірте результат за допомогою .head() і .info(), щоб упевнитися, що дані імпортовано коректно.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()

Редагувати та запускати код