ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація довгострокового тренду цін на нафту

У попередньому відео ви дізналися, як отримувати дані з порталу Federal Reserve Economic Data (FRED).

Тепер ви використаєте це джерело даних, щоб візуалізувати тренд цін на нафту за останні 50 років, зокрема Spot Crude Oil Price: West Texas Intermediate (WTI). DataReader, date, pandas як pd і matplotlib.pyplot як plt уже імпортовано.

Ця вправа є частиною курсу

Імпорт і керування фінансовими даними в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Використайте date() щоб встановити start на 1 січня 1968 року, а series — на код серії 'WTISPLC'.
  • Передайте series як дані, 'fred' як джерело даних і start як дату початку до DataReader(). Присвойте результат до oil_price.
  • Перевірте oil_price за допомогою .info().
  • Побудуйте та покажіть ряд oil_price із заголовком 'Oil Price'.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Set start date
start = ____

# Set series code
series = 'WTISPLC'

# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)

# Inspect the price of oil
oil_price.info()

# Plot the price of oil
____

# Show the plot
plt.show()
Редагувати та запускати код