Навіщо потрібна t?

Процес обчислення p-значень такий: починаємо з вибіркової статистики, стандартизуємо її, щоб отримати тестову статистику, а потім перетворюємо її за допомогою функції розподілу ймовірностей (ФРР). У розділі 1 це фінальне перетворення позначали як z, і для ФРР використовували (стандартний нормальний) z-розподіл. У попередньому відео тестову статистику позначали як t, і для перетворення застосовували t-розподіл.

У якому сценарії перевірки гіпотез потрібен t-розподіл замість z-розподілу?