Тест двох часток
Можливо, ви замислюєтеся, чи впливає сума, сплачена за перевезення, на те, чи було відвантаження пізнім. Нагадаємо, що в наборі даних late_shipments факт запізнення відвантаження зберігається в стовпці late. Витрати на перевезення зберігаються в стовпці freight_cost_group, а категорії — "expensive" і "reasonable".
Можемо сформулювати гіпотези для перевірки.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
p_hats містить оцінки часток у генеральній сукупності (вибіркові частки) для груп "expensive" і "reasonable". ns містить обсяги вибірок для цих груп.
Ця вправа є частиною курсу
Перевірка гіпотез у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# See the sample variables
print(p_hats)
print(ns)
# Calculate the pooled estimate of the population proportion
p_hat <- ___
# See the result
p_hat