Візуалізація перевірки відповідності

Тест хі-квадрат на відповідність (chi-square goodness of fit) порівнює частки для кожного рівня категоріальної змінної з гіпотетичними значеннями. Перш ніж запускати такий тест, корисно візуально зіставити розподіл у вибірці з гіпотетичним розподілом.

Згадайте умови Інкотермс постачальника в наборі даних late_shipments. Припустімо, що в генеральній сукупності відвантажень чотири значення трапляються з такими частотами.

EXW: 0,75
CIP: 0,05
DDP: 0,1
FCA: 0,1

late_shipments доступний; бібліотеки tibble, dplyr, ggplot2 та infer завантажені.

Ця вправа є частиною курсу

Перевірка гіпотез у R

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Using late_shipments, count the vendor incoterms
vendor_inco_term_counts <- ___


# Get the number of rows in the whole sample
n_total <- ___

hypothesized <- tribble(
  ~ vendor_inco_term, ~ prop,
  "EXW", 0.75,
  "CIP", 0.05,
  "DDP", 0.1,
  "FCA", 0.1
) %>%
  # Add a column of hypothesized counts for the incoterms
  ___

# See the results
hypothesized

Редагувати та запускати код