Обчислення довірчих інтервалів
Якщо ви надаєте лише одну оцінку вибіркової статистики, вона неминуче матиме певну похибку. Наприклад, гіпотетична частка запізнілих відправлень становила 6%. Навіть якщо дані свідчать на користь нульової гіпотези, що частка запізнень дорівнює цьому значенню, у будь-якій новій вибірці відправлень частка, ймовірно, буде трохи іншою. Тому варто вказувати довірчий інтервал. Тобто ви кажете: «ми на 95% впевнені, що частка запізнілих відправлень лежить між A і B» (для деяких значень A і B).
Курс Sampling in R демонстрував два методи обчислення довірчих інтервалів. Тут ви використаєте квантилі бутстреп-розподілу, щоб обчислити довірчий інтервал.
late_prop_samp і late_shipments_boot_distn доступні; dplyr завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Перевірка гіпотез у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate 95% confidence interval using quantile method
conf_int_quantile <- late_shipments_boot_distn %>%
___
# See the result
conf_int_quantile