Обчислення z-оцінки
Оскільки змінні можуть мати довільні діапазони та одиниці, їх потрібно стандартизувати. Наприклад, було б дивно, якби перевірка гіпотези дала іншу відповідь лише через те, що значення подані в євро, а не в доларах США. Стандартизація усуває це.
Одне зі стандартизованих значень, важливих у перевірці гіпотез, називається z-оцінкою. Щоб її обчислити, потрібні три числа: вибіркова статистика (точкова оцінка), припущене значення статистики та стандартна похибка статистики (яку ми оцінюємо з бутстреп-розподілу).
Вибіркова статистика — це late_prop_samp.
late_shipments_boot_distn — це бутстреп-розподіл частки пізніх відправлень. Показник частки пізніх відправлень міститься у стовпці late_prop.
late_prop_samp і late_shipments_boot_distn доступні; dplyr завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Перевірка гіпотез у R
Інструкції до вправи
- Задайте припущення, що частка пізніх відправлень дорівнює 6%.
- Обчисліть стандартну похибку, тобто стандартне відхилення бутстреп-розподілу.
- Обчисліть z-оцінку.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Hypothesize that the proportion is 6%
late_prop_hyp <- ___
# Calculate the standard error
std_error <- ___
# Find z-score of late_prop_samp
z_score <- ___
# See the results
z_score