ПочатиПочніть безкоштовно

prop_test() для двох вибірок

Обчислити p-значення вручну було непросто. Корисно розуміти самі розрахунки, але в реальних аналізах це непрактично. Для щоденної роботи краще використовувати пакунок infer.

Згадайте гіпотези.

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

Доступний датафрейм late_shipments; пакунок infer завантажено.

Ця вправа є частиною курсу

Перевірка гіпотез у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використовуючи набір даних late_shipments, застосуйте prop_test() для пропорційного тесту, що відповідає цим гіпотезам.

  • Задайте гіпотезу щодо late проти freight_cost_group.
  • Встановіть order для груп вартості перевезення.
  • Укажіть значення success для late та тип альтернативної гіпотези alternative.
  • Не використовуйте поправку неперервності Єйтса.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses 
test_results <- ___








# See the results
test_results
Редагувати та запускати код