ПочатиПочніть безкоштовно

Чи була ця проблема на змаганнях 2015 року?

Ви хочете з'ясувати, чи це типова проблема басейнів у змагальному плаванні. Щоб відповісти на це запитання, виконайте подібний аналіз для результатів Чемпіонату світу FINA 2015 року. Тобто обчисліть середнє дробове покращення під час переходу з доріжок 1–3 на доріжки 6–8 для змагань 2015 року, а також 95% довірчий інтервал для цього середнього. Також перевірте гіпотезу, що середнє дробове покращення дорівнює нулю.

Масиви swimtime_low_lanes_15 і swimtime_high_lanes_15 містять відповідні дані.

Ця вправа є частиною курсу

Кейс-стаді зі статистичного мислення

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Обчисліть дробове покращення f, використовуючи масиви swimtime_low_lanes_15 і swimtime_high_lanes_15. Також обчисліть середнє значення f і збережіть його як f_mean.
  • Згенеруйте 10 000 бутстреп-реплік середнього f.
  • Обчисліть 95% довірчий інтервал для середнього дробового покращення.
  • Змістіть f, щоб створити f_shift так, щоб його середнє було нульовим.
  • Згенеруйте 100 000 бутстреп-реплік середнього f_shift.
  • Обчисліть p-значення.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Compute f and its mean
f = (____ - ____) / ____
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval
conf_int = ____

# Shift f
f_shift = ____ - ____

# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean
bs_reps = ____

# Compute the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000

# Print the results
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]
p-value: {3:.5f}""".format(f_mean, *conf_int, p_val))
Редагувати та запускати код