Перевірка гіпотези: чи впливає розподіл по доріжках на результат?
Виконайте бутстреп-перевірку нульової гіпотези про те, що середнє дробове покращення під час переходу з доріжок з меншими номерами на доріжки з більшими номерами дорівнює нулю. Візьміть дробове покращення як статистику критерію, а «принаймні настільки саме екстремальне» — як таке, де статистика за нульової гіпотези є більшою або дорівнює спостереженому значенню.
Ця вправа є частиною курсу
Кейс-стаді зі статистичного мислення
Інструкції до вправи
- Створіть масив
f_shift, змістившиfтак, щоб його середнє було нулем. Можете використати зміннуf_mean, обчислену в попередніх вправах. - Згенеруйте 100 000 бутстреп-реплікацій середнього для
f_shift. - Обчисліть і виведіть p-значення.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Shift f: f_shift
f_shift = ____ - ____
# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean: bs_reps
bs_reps = ____
# Compute and report the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000
print('p =', p_val)