Оцінювання середнього покращення

Тепер ви оціните, наскільки великий цей ефект течії. Обчисліть середнє дробове покращення для доріжок із великими номерами порівняно з доріжками з малими номерами, а також 95% довірчий інтервал для середнього.

Ця вправа є частиною курсу

Кейс-стаді зі статистичного мислення

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Обчисліть середню дробову різницю за допомогою np.mean(). Змінна f з попередньої вправи вже є у вашому просторі імен.
Згенеруйте 10 000 бутстреп-реплік середньої дробової різниці за допомогою dcst.draw_bs_reps(). Збережіть результат у масиві numpy з назвою bs_reps.
Обчисліть 95% довірчий інтервал за допомогою np.percentile().
Натисніть 'Submit Answer', щоб вивести на екран середнє дробове покращення та 95% довірчий інтервал.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Compute the mean difference: f_mean
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____

# Print the result
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))

Редагувати та запускати код