Оцінки параметрів різниці між фіналами та півфіналами

Обчисліть середнє дробове поліпшення від півфіналів до фіналів, а також 95% довірчий інтервал для середнього. Масив NumPy f, який ви обчислили у попередній вправі, уже є у вашому просторі імен.

Ця вправа є частиною курсу

Кейс-стаді зі статистичного мислення

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Обчисліть середнє значення f та збережіть результат у f_mean.
Згенеруйте 10 000 бутстреп-реплік середнього значення f. Збережіть результати у bs_reps.
Обчисліть 95% довірчий інтервал з цих бутстреп-реплік.
Натисніть 'Submit Answer', щоб вивести на екран середнє значення та довірчий інтервал.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Mean fractional time difference: f_mean
f_mean = ____

# Get bootstrap reps of mean: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute confidence intervals: conf_int
conf_int = ____

# Report
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))

Редагувати та запускати код