Перевірка гіпотези: чи пливуть жінки однаково у півфіналах і фіналах?

Перевірте гіпотезу, що результати у фіналі й півфіналі однакові, використовуючи середнє дробового поліпшення як статистику критерію. За нульової гіпотези статистику вважаємо не менш екстремальною за спостережену, якщо вона більша або дорівнює f_mean, який уже є у вашому просторі імен.

Часи півфіналу та фіналу збережено в масивах numpy semi_times і final_times.

Ця вправа є частиною курсу

Кейс-стаді зі статистичного мислення

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть порожній масив для 1000 перестановочних реплік за допомогою np.empty(). Назвіть цей масив perm_reps.
Напишіть цикл for для генерування перестановочних реплік.
- Згенеруйте перестановочну вибірку за допомогою щойно написаної функції swap_random(). Збережіть масиви в semi_perm і final_perm.
- Обчисліть значення f з перестановочної вибірки.
- Збережіть середнє значення перестановочної вибірки в масиві perm_reps.
Обчисліть p-значення і виведіть його на екран.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Set up array of permutation replicates
perm_reps = ____

for i in range(1000):
    # Generate a permutation sample
    semi_perm, final_perm = ____
    
    # Compute f from the permutation sample
    f = (____ - ____) / ____
    
    # Compute and store permutation replicate
    perm_reps[i] = ____

# Compute and print p-value
print('p =', ____(____ >= ____) / 1000)

Редагувати та запускати код