Вихідний шар із використанням спільного шару
Тепер, коли ви отримали значення «сили» кожної команди, відніміть ці показники, щоб визначити, яка команда, ймовірно, виграє гру.
Це трохи схоже на посіви, які визначає організаційний комітет турніру й які також є мірою сили команди. Але замість того, щоб використовувати різницю посівів для передбачення різниці в рахунку, ви використаєте різницю, отриману з вашої власної моделі сили команд, щоб передбачити різницю в рахунку.
Шар віднімання об'єднає ваги з двох шарів шляхом їх віднімання.
Ця вправа є частиною курсу
Просунуте глибоке навчання з Keras
Інструкції до вправи
- Імпортуйте шар
Subtractзkeras.layers. - Об'єднайте два пошуки сили команд, які ви виконали раніше.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import the Subtract layer from tensorflow.keras
from tensorflow.keras.layers import ____
# Create a subtract layer using the inputs from the previous exercise
score_diff = ____()([____, ____])