Оцініть модель на тестовій вибірці
Після навчання моделі ви можете оцінити її на нових даних. Ви передасте моделі нову матрицю X (також називають тестовими даними), дасте їй змогу зробити передбачення, а потім порівняєте їх із відомою змінною y (також називають цільовими даними).
У цьому завданні ви використаєте дані післясезонного турніру, щоб оцінити свою модель. Ігри турніру відбуваються після матчів регулярного сезону, які ви використали для навчання моделі, тож це добра перевірка того, як ваша модель працює поза вибіркою.
Датасет games_tourney_test разом із уже навченою моделлю model доступні у вашому робочому середовищі.
Ця вправа є частиною курсу
Просунуте глибоке навчання з Keras
Інструкції до вправи
- Присвойте тестові дані (стовпець
seed_diff) зміннійX_test. - Присвойте цільові дані (стовпець
score_diff) зміннійy_test. - Оцініть модель на
X_testіy_test.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Load the X variable from the test data
X_test = ____
# Load the y variable from the test data
y_test = ____
# Evaluate the model on the test data
print(model.____(____, ____, verbose=False))