Проста модель із двома результатами
У цій вправі ви використаєте дані турніру, щоб побудувати одну модель, яка робить два передбачення: бали обох команд у заданому матчі. Вашими вхідними даними будуть різниця стартових номерів (seed) між двома командами та прогнозована різниця в рахунку з моделі, яку ви створили в розділі 3.
Виходом вашої моделі буде прогнозований рахунок для команди 1 та команди 2. Це називається «регресія з кількома цілями» (multiple target regression): одна модель робить більше ніж одне передбачення.
Ця вправа є частиною курсу
Просунуте глибоке навчання з Keras
Інструкції до вправи
- Створіть єдиний вхідний шар із 2 стовпцями.
- З'єднайте цей вхід із шаром Dense з 2 юнітами.
- Створіть модель з
input_tensorяк вхідним іoutput_tensorяк вихідним. - Скомпілюйте модель з оптимізатором
'adam'і функцією втрат'mean_absolute_error'.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Define the input
input_tensor = ____
# Define the output
output_tensor = ____
# Create a model
model = ____
# Compile the model
____