Навчіть модель на тренувальних даних регулярного сезону
Тепер, коли ви визначили повну модель сили команди, можна навчити її на баскетбольних даних! Оскільки у моделі тепер два входи, потрібно передавати вхідні дані як список.
Ця вправа є частиною курсу
Просунуте глибоке навчання з Keras
Інструкції до вправи
- Присвойте стовпці
'team_1'та'team_2'зgames_seasonзміннимinput_1іinput_2відповідно. - Використайте стовпець
'score_diff'зgames_seasonяк ціль. - Навчіть модель протягом 1 епохи, з розміром пакета 2048 і валідаційним розподілом 10%.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Get the team_1 column from the regular season data
input_1 = games_season[___]
# Get the team_2 column from the regular season data
input_2 = games_season[___]
# Fit the model to input 1 and 2, using score diff as a target
____(____,
____,
epochs=____,
batch_size=____,
validation_split=____,
verbose=True)