ПочатиПочніть безкоштовно

Навчіть модель на даних турніру з баскетболу

Тепер, коли модель скомпільовано, ви готові навчити її на даних!

У цій вправі ви використаєте набір даних із рахунками матчів турніру з баскетболу серед коледжів США. Кожен рядок набору містить ідентифікатори команд: team_1 та team_2 як цілі числа. Також є різниця сіяних між командами (сіяння призначає турнірний комітет, це рейтинг сили команд) і різниця в рахунку гри (напр., якщо team_1 виграє на 5 очок, різниця в рахунку дорівнює 5).

Щоб навчити модель, передайте матрицю змінних X (у цьому випадку один стовпець: різниця сіяних) і матрицю змінних Y (у цьому випадку один стовпець: різниця в рахунку).

Датафрейм games_tourney, а також скомпільований об'єкт model доступні у вашому робочому середовищі.

Ця вправа є частиною курсу

Просунуте глибоке навчання з Keras

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Навчіть модель, використавши seed_diff як вхідну змінну, а score_diff — як вихідну.
  • Використайте 1 епоху, розмір пакета 128 і 10% вибірки для валідації.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Now fit the model
____(games_tourney_train[____], games_tourney_train[____],
          epochs=____,
          batch_size=____,
          validation_split=____,
          verbose=True)
Редагувати та запускати код