Оцініть на нових даних із двома метриками
Тепер, коли ви навчили модель і переглянули її ваги, щоб переконатися, що вони мають сенс, оцініть модель на турнірній тестовій вибірці, щоб побачити, як вона працює на нових даних.
Зверніть увагу, що в цьому випадку Keras поверне 3 числа: перше число буде сумою обох функцій втрат, а наступні 2 числа — це функції втрат, які ви використали під час визначення моделі.
Готові підняти свої навички глибокого навчання на новий рівень? Перегляньте курс "Convolutional Neural Networks for Image Processing".
Ця вправа є частиною курсу
Просунуте глибоке навчання з Keras
Інструкції до вправи
- Оцініть модель на
games_tourney_test. - Використайте ті самі входи та виходи, що й у тренувальній вибірці.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Evaluate the model on new data
print(____(games_tourney_test[['____', '____']],
[games_tourney_test[['____']], games_tourney_test[['____']]], verbose=False))