or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ви ознайомитеся з основами функціонального API Keras. Ви збудуєте просту функціональну мережу з готових блоків, натренуєте її на даних і виконаєте передбачення.
У цьому розділі ви створите двовхідні мережі, які використовують категоріальні вбудовування для подання ознак із великою кількістю категорій, спільні шари як багаторазово придатні будівельні блоки, а також шари об'єднання для злиття кількох входів в один вихід. Наприкінці розділу ви матимете базові будівельні елементи для проєктування нейронних мереж зі складними потоками даних.
У цьому розділі ви розширите свою модель з 2 входів до 3 і навчитеся користуватися функціями Keras summary та plot, щоб зрозуміти параметри й топологію нейронних мереж. Наприкінці розділу ви знатимете, як масштабувати модель з 2 входів до 3 і більше.
У цьому розділі ви створите нейронні мережі з кількома виходами, які можна застосувати для розв'язання регресійних задач із кількома цільовими змінними. Ви також побудуєте модель, що одночасно розв'язує регресійну та класифікаційну задачі.
Поточна вправа